AI×DX Weekly

NEWS 01

Amazon Quick、Microsoft 365アプリへ統合 — Word/Excel/PowerPoint/Outlookの中でAIが動く

Amazon Quick for Microsoft 365 / Agentic AI in Office

AWSが提供するAIアシスタント「Amazon Quick」が、Microsoft Word・Excel・PowerPoint・Outlookに直接統合され、正式リリースされました（2026年8月13日）。これにより、Salesforce・Jira・SharePointなどの企業データをOfficeアプリ内から離れることなく参照・活用できるようになりました。単なるチャットボットではなく「エージェント型」で、Word文書の直接編集やExcelのデータ分析・グラフ生成も自律的に実行します。中小企業が日常的に使うOffice環境がそのままAIの作業台になる転換点ともいえます。Plus・Professional・Enterpriseプランのユーザーはライセンス追加なしで4つのアドイン（Word/Excel/PowerPoint/Outlook）を導入できます。

NEWS 02

Google「Sheets Canvas」発表 — Geminiでスプレッドシートがミニアプリに変わる

Google Sheets Canvas / Gemini AI / No-code mini-apps

Googleが「Sheets Canvas」を2026年8月13日に発表しました。Google スプレッドシートのデータに対してプロンプトを入力するだけで、インタラクティブなダッシュボード・進捗トラッカー・座席表・分析アプリなどを自動生成できる機能です。コーディングは一切不要で、元データとリアルタイムで同期されるため、変更が双方向で反映されます。共同編集にも対応し、URLで共有可能です。従来Excelライクな操作に慣れた担当者でも、プログラマーなしに業務用アプリを自作できる環境が整いつつあります。Google Workspace Business Standard以上（月額約$14/ユーザー〜）またはGoogle AI Proサブスクライバー向けにグローバル展開が始まっています。

NEWS 03

電帳法の書類処理、毎月約30時間の工数が約1/10に — Google Drive × AI-OCRで自動仕分けした企業事例

電子帳簿保存法 / AI-OCR / Google Drive automation

総合セールスプロモーション企業の株式会社ブンカ（大阪市）が、電子帳簿保存法（電帳法）対応で月間約1,000件に上る書類処理をGoogleドライブ連携のAI-OCR自動仕分けシステムで大幅に効率化した事例を、アノテテ株式会社が2026年8月19日に発表しました。以前は各部門が請求書・見積書を1枚ずつアップロードしファイル名・ラベルを手入力するため毎月合計約30時間を費やし、月末月初には残業が常態化していました。新システム導入後は、AIが書類を自動で読み取り・分類・仕分けするため担当者は最終確認のみに業務を絞れるようになり、作業工数は約1/10に激減。入力ミスと心理的ストレスも解消されました。既存のGoogleドライブ環境をそのまま活かせる構成のため、ツール乗り換えの負担なく開発着手から1.5ヶ月で本格稼働を実現しています。電帳法対応は業種・規模を問わず全企業の共通課題であり、「新ツールを入れる前にすでに使っているツールを賢くする」という発想の転換が参考になる事例です。

TOOL 01

Tachyon 生成AI — 議事録を「組織のナレッジ」に変えるAIプラットフォーム

Tachyon AI / Meeting transcription + AI agent / Knowledge management

エムシーディースリー提供の法人向け生成AIサービス。音声・動画から議事録を自動生成し、蓄積した議事録をAIエージェントが横断検索できる「ナレッジ機能」と、よく使うプロンプトをテンプレート化する「スキル機能」を大型アップデートで追加しました。GPT-5.6・Claude Opus 5・Gemini 3.5など最新モデルを複数使い比べでき、画像生成機能（GPT-Image-2）も搭載。会議を「記録して終わり」にせず、次の成果物づくりに再利用できます。

こんな人におすすめ：議事録作成・会議のナレッジ共有に課題を感じているチーム、複数のAIモデルを比較しながら活用したいDX担当者

料金目安：チームプラン 月額2,000円/ユーザー（税抜）・無料トライアルあり

TOOL 02

CAP（Custom AI Platform）by GSI — 社内文書を根拠に引用付きで答える企業向けAI

CAP / RAG-based AI platform / Enterprise AI document search

北海道・札幌発の企業向けAIプラットフォーム。社内の規程・マニュアルをRAG（検索拡張生成）で検索し、「出典（文書名・ページ）付き」で回答します。ChatGPT・Claude・Geminiを最大3モデル同時比較できるほか、プロンプトからPowerPointスライドを自動生成する機能も搭載。会社ごとにデータ完全分離・監査ログ標準搭載でセキュリティ面も安心です。

こんな人におすすめ：「社内ルールをすぐ調べたい」「AI回答の根拠を示したい」というコンプライアンス・情シス担当者、地方の中堅・中小企業

料金目安：要問い合わせ（「デジタル化・AI導入補助金2026」対象ITツール登録済み）

RAG（Retrieval-Augmented Generation） / 検索拡張生成

一言でいうと：「AIが社内文書を検索して、根拠付きで回答する技術」

通常の生成AIは学習済みの情報しか回答できないため、自社の最新マニュアルや社内規程は答えられません。RAGとは、AIが回答を生成する際に「まず社内の文書データベースを検索して関連情報を取り出し、それを参照しながら回答する」仕組みです。回答の末尾に「出典：〇〇マニュアル3ページ」のように引用元を示すことができるため、AIの誤情報（ハルシネーション）を大幅に抑制できます。今週紹介したCAPやTachyon生成AIも、RAGをコア技術として採用しています。

ビジネスでの使いどころ：「この手続き、どのマニュアルに書いてあったっけ？」をAIに聞けば即回答、新入社員のFAQ対応の自動化、就業規則・各種申請フローの案内、過去の議事録からの情報検索。社内に眠っている文書資産を「使えるナレッジ」に変える鍵になります。